Oplossingen > Vertical > (Petro) Chemie

(Petro) Chemie

(Petro)chemische organisaties behoren tot de grootste STATISTICA gebruikers waarbij uitgebreide, geïntegreerde analyse zowel bij productie als bij R&D plaatsvindt.
 

Productie

STATISTICA is op verschillende manieren binnen het productie proces geïmplementeerd.

• Door het toepassen van STATISTICA's multivariate statistiche proces controle technieken leren organisaties hun werkelijke proces parameters kennen. Ook worden de relaties met product kwaliteit zichtbaar. STATISTICA integreert de benodigde data met process information repositories en LIMS (Laboratory Information Management Systems) zodat de vereiste analyses kunnen worden uitgevoerd.
• Diverse organisaties hebben ook STATISTICA Data Miner geïmplementeerd. Veelvoorkomende algoritmes zijn Neurale netwerken, CHAID, C&RT, Boosted Trees, MARSplines, Independent Components Analysis en Support Vector Machines. STATISTICA maakt het mogelijk om continu processen te monitoren door volledig getrainde predictive modellen op te zetten in PMML (Predictive Modeling Markup Language), C++ en/of Visual Basic. Deze modellen zijn getraind en geëvalueerd op basis van historische data. Ze vormen de "soft sensors" van een (petro)chemische organisatie aangezien ze de process parameters controleren en deze processen op continue en real-time basis weten te monitoren.

Research & Development

R & D medewerkers vormen een succesfactor voor (petro)chemische organisaties. Ze ontdekken en ontwikkelen relevante productkenmerken.

Het STATISTICA platform levert een ROI bijdrage:

• Door de medewerkers de analyse en expertise tools te verschaffen zodat inzicht in data wordt verkregen. Goed geïnformeerde en betere beslissingen zijn hierdoor het gevolg.
• Wetenschappers besparen tijd door analyse te integreren binnen de kernprocessen.
• Analisten zijn in staat efficiënter te werken aangezien ze met gebruikersvriendelijke tooling worden ondersteund.
• Door samenwerking binnen de afdeling en tussen afdelingen te bevorderen waarbij rapporten, resultaten en conclusies worden gedeeld.

STATISTICA biedt uitgebreide, geïntegreerde statistische- en grafische tools inclusief:

• Tools voor basis onderzoek zoals Exploratory Graphical Analysis, Descriptive Statistics, t-tests, Variantie analyse, General Linear Models en Nonlinear Curve Fitting.
• Tools voor meer geavanceerde analyse zoals clustering, predictive modeling, classificatie en machine learning benaderingen inclusief Principal Components Analyse. Het STATISTICA platform komt tegemoet aan de wetenschappelijke en statistische wensen en behoeften van uw R&D organisatie.